يشهد عالم النقل تحوّلًا جذريًا بفضل الذكاء الاصطناعي في السيارات، حيث تنتقل هذه الصناعة من القيادة التقليدية إلى تجربة ذكية مدعومة بالبيانات والخوارزميات.
 |
| الذكاء الاصطناعي في السيارات |
من الأنظمة الذاتية إلى أدوات البحث الذكية، سنتناول في هذا المقال رؤية أكاديمية وعملية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في السيارات، مدعومة بأمثلة حقيقية ودراسات حديثة من 2024 و2025.
ما هو الذكاء الاصطناعي في السيارات؟
🔍 تعريف الذكاء الاصطناعي في المركبات
الذكاء الاصطناعي (AI) هو قدرة الأنظمة البرمجية على محاكاة التفكير البشري، مثل التحليل واتخاذ القرار والتعلم، في قطاع السيارات، يُستخدم AI لتطوير مركبات ذكية يمكنها إدراك البيئة المحيطة، اتخاذ قرارات لحظية، والتكيف مع ظروف الطريق بدون تدخل بشري مباشر.
⚙️ مكونات الذكاء الاصطناعي في السيارات الحديثة
- أنظمة الاستشعار الذكية: كاميرات، ليدار، رادارات، تسجل وتحلل محيط السيارة.
- خوارزميات تعلم الآلة: تمكّن السيارة من التعلم من البيانات السابقة وتحسين قراراتها.
- الشبكات العصبية الاصطناعية: تُستخدم لفهم السياق واتخاذ قرارات معقدة في الوقت الفعلي.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي قيادة السيارات؟
🛣️ تقنيات القيادة الذاتية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
تصنّف جمعية مهندسي السيارات (SAE) تكنولوجيا القيادة الذاتية إلى 6 مستويات، من 0 (لا ذكاء اصطناعي) إلى 5 (تحكم كامل بالذكاء الاصطناعي).
شركات مثل Tesla تقدم حاليًا قيادة من المستوى 2–3، بينما تجري Waymo تجارب على المستوى 4 في عدة مدن أمريكية.
🚗 أمثلة عملية على استخدام الذكاء الاصطناعي في المركبات
من أبرز الإنجازات الميدانية لتقنيات الذكاء الاصطناعي في السيارات ما حققته Waymo في فينيكس: فقد أعلنت هذه الشركة في عام 2024–2025 أنها تجاوزت 250,000 رحلة مدفوعة أسبوعيًا في مدن مثل فينيكس، سان فرانسيسكو، لوس أنجلوس، وأوستن .
كما كشفت دراسة مشتركة بين وايمو وشركة Swiss Re أن نظام Waymo أدى إلى انخفاض بنسبة 88% في حوادث الممتلكات و92% في الإصابات الجسدية مقارنة بالقيادة البشرية عبر أكثر من 25 مليون .
كما أعلنت BMW في 2025 اعتمادها منصة NVIDIA DRIVE Orin – المعتمدة في نماذج من JLR وVolvo – لتحسين دقة واستجابة القيادة، خاصة في ظروف الرؤية المنخفضة والقيادة الليلية.
ووفقًا لتقرير NHTSA الرسمي، قادت المركبات الذاتية أكثر من 40 مليون ميل بدون تدخل سائق في عام 2024، مع سجل يشير إلى انخفاض الحالات المؤدية للحوادث بنحو 34% مقارنة بالمركبات التقليدية .
كما أظهرت أنظمة الرؤية الحاسوبية دقة بلغت 98.7% في التعرف على المشاة، وفق بحث مطور في MIT CSAIL في أوائل 2025 .
وفي سياق السوق، تشير تقديرات McKinsey إلى أن قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات قد تضاعفت من 15 مليار دولار في 2024 إلى نحو 45 مليار بحلول 2027.
هل يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي للعثور على سيارة؟
نعم، يستخدم الذكاء الاصطناعي اليوم لتبسيط عملية شراء السيارة من خلال أدوات متقدمة، تعتمد على التوصيات، البحث بالصور، تحليل السوق، وروبوتات المحادثة.
🧠 كيفية استخدام أدوات البحث الذكي عن السيارات
1. Carvana – توصيات مخصصة حسب تفضيلاتك
- الدخول إلى Carvana
- اختيار نوع السيارة والميزانية
- الموقع يقترح سيارات بناءً على سلوكك الشرائي وتفضيلاتك
2. Autotrader – ترتيب ذكي للنتائج
- زيارة Autotrader
- تصفح سيارات وتحديد المفضلة
- مع الوقت، تعيد المنصة ترتيب النتائج بما يتوافق مع ذوقك
3. CarAdvisor AI – تحليل تقييمات العملاء
- الانتقال إلى CarAdvisor AI
- اختيار فئة الاستخدام (عائلية، اقتصادية، إلخ)
- قراءة تحليلات AI المبنية على مراجعات واقعية
4. البحث بالصور
- رفع صورة السيارة إلى Google Lens أو AutoVisual
- يتعرف الذكاء الاصطناعي على نوع وموديل السيارة
- اقتراح سيارات مشابهة معروضة للبيع
5. روبوتات الدردشة الذكية
- استخدام روبوت المحادثة في مواقع مثل Carvana
- كتابة احتياجاتك مثل: "أريد سيارة اقتصادية بـ 15 ألف دولار"
- النظام يقترح سيارات بناءً على مدخلاتك
6. توقعات السعر المثالي للشراء
- استخدام TrueCar أو AutoTempest
- إدخال بيانات السيارة المطلوبة
- النظام يتنبأ بالوقت المثالي للشراء ويوفر تنبيهات للأسعار
✅ فوائد الذكاء الاصطناعي في السيارات وتحدياته
⚡ الفوائد العملية
- تعزيز السلامة: تقنيات AI تقلل من الأخطاء البشرية.
- كفاءة القيادة: توجيه ذكي، تقليل استهلاك الوقود، إدارة الازدحام.
- تجربة مستخدم مخصصة: ضبط إعدادات السيارة حسب المستخدم تلقائيًا.
⚠️ التحديات
- الأمان السيبراني: أنظمة القيادة الذكية عرضة للاختراق، كما ورد في تقرير Kaspersky.
- قوانين متغيرة: تختلف تشريعات القيادة الذاتية من بلد لآخر.
- القرارات الأخلاقية: من يتحمل المسؤولية في حال وقوع حادث؟
أنظمة مساعدة القيادة الآلية المتقدمة (ADAS)
 |
| انظمةADAS |
تمثّل أنظمة ADAS القلب التقني لمفهوم المركبات الذكية، إذ تُعزز السلامة عبر دمج متعدد الحساسات، خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ومعالجة البيانات الفورية.
تستند على بنية تقنية معتمدة على شبكات داخلية مثل CAN Bus أو FlexRay، وتتكون من الوظائف التالية:
1. التحذير من التصادم الأمامي (FCW)
يراقب النظام المسافة والسرعة النسبية باستخدام رادار أمامي وكاميرات، ويوظّف خوارزميات تقدير "وقت التصادم المتوقع" لتحذير السائق عند خطر محتمل.
يعتمد النظام على إصدار تنبيه بصري أو صوتي دون التدخل في الفرملة.
تقرير NTSB يدعم قدرة هذه التقنية على تقليل الحوادث الخلفية بنسبة ملحوظة.
2. الفرملة التلقائية في حالات الطوارئ (AEB)
عند تجاهل تحذيرات FCW، يتدخل نظام AEB تلقائيًا ليطبق الفرامل ويقلل سرعة التصادم أو يتجنبه كليةً.
يجمع هذا النظام بيانات من الرادار والكاميرا، ويتماشى مع معايير السلامة الفيدرالية.
وفق NHTSA، ستصبح هذه الأنظمة إلزامية في جميع السيارات الجديدة بحلول عام 2029.
3. مساعدة الحفاظ على المسار (LKA)
يعتمد LKA على تحليل صور كاميرات أمامية عبر خوارزميات ذكية لاكتشاف الخطوط بدقة.
عند انحراف المركبة بدون استخدام الإشارات، يتم إرسال تعديل تصحيحي عبر نظام التوجيه الكهربائي (EPS).
تشير أبحاث منشورة في IEEE Access إلى فعالية أنظمة LKA في تقليل الانحرافات غير المقصودة حتى في ظروف الطريق غير المثالية.
4. مراقبة النقطة العمياء (BSM)
يستخدم النظام رادارات قصيرة المدى عند الزوايا الخلفية لرصد المركبات في المناطق غير المرئية.
عند محاولة تغيير المسار ووجود جسم في تلك المنطقة، يصدر تنبيهًا بصريًا أو صوتيًا.
دراسة من PubMed تشير إلى أن BSM ساعدت في تقليل نسبة الحوادث المرتبطة بتغيير المسار بنسبة تصل إلى 14%.
🔍 جدول مقارنة أنظمة ADAS الأساسية
| الوظيفة | الاختصار | الغرض الأساسي | متى يعمل؟ | هل يتدخل تلقائيًا؟ | التقنيات المستخدمة |
|---|---|---|---|---|---|
| التحذير من التصادم الأمامي | FCW | تنبيه السائق من خطر اصطدام | عند اقتراب جسم أمامي | ❌ لا | رادار + كاميرا |
| الفرملة التلقائية في الطوارئ | AEB | تقليل أو منع الاصطدام | عند تجاهل تحذير FCW | ✅ نعم | رادار + كاميرا + وحدة كبح |
| مساعدة الحفاظ على المسار | LKA | الحفاظ على المسار تلقائيًا | عند الانحراف بدون إشارة | ✅ نعم | كاميرا أمامية + EPS |
| مراقبة النقطة العمياء | BSM | تنبيه من وجود مركبة في الزاوية العمياء | عند تغيير المسار | ❌ أو ✅ | رادارات جانبية |
1. ما الفرق بين ADAS والقيادة الذاتية؟
أنظمة ADAS تُساعد السائق ولا تحلّ مكانه، بينما القيادة الذاتية تعتمد على تحكم كامل من الأنظمة الذكية دون تدخل بشري، خصوصًا في المستويات 4 و5 من تصنيف SAE.
2. هل جميع السيارات الحديثة تحتوي على ADAS؟
ليس بالضرورة، بعض السيارات تتضمنها بشكل قياسي، والبعض الآخر يقدمها كخيار إضافي، حسب الفئة والموديل والسوق.
3. هل يمكن تثبيت ADAS في السيارات القديمة؟
بعض الأنظمة مثل BSM يمكن تثبيتها لاحقًا، لكن الأنظمة المعقدة مثل AEB وLKA تتطلب تكاملًا إلكترونيًا يصعب إضافته بعد التصنيع.
4. هل ADAS يقلل من سيطرة السائق؟
لا. تم تصميم هذه الأنظمة لدعم السائق فقط، وتعمل بشكل تلقائي في الحالات الطارئة أو لتحسين الأمان، دون إلغاء دور السائق.
5. هل أنظمة ADAS ترفع من سعر السيارة؟
نعم، لكنها استثمار ذكي في السلامة،كما أنها قد تساعد في تقليل أقساط التأمين وتقليل تكاليف الإصلاح على المدى الطويل.
احرص على الأمان قبل الأداء
مع التطور السريع في عالم المركبات الذكية، أصبحت أنظمة ADAS عنصرًا أساسيًا لا يمكن تجاهله عند التفكير في اقتناء سيارة جديدة. فهي لا تمنحك فقط قيادة أكثر أمانًا، بل تُمثّل استثمارًا ذكيًا في حماية نفسك وأسرتك.
إذا كنت تخطط لشراء مركبة، فاحرص على أن تكون مزودة بأنظمة مثل AEB وLKA وBSM، فهي لا تحميك من الحوادث فحسب، بل قد تنقذ حياتك.
✅ الخاتمة
في ظل التطور المتسارع، يتضح أن الذكاء الاصطناعي في السيارات لم يعد ترفًا، بل بات ضرورة حديثة لإعادة تعريف القيادة. من تقنيات السلامة إلى التخصيص الذكي في اختيار السيارات، يقود AI ثورة غير مسبوقة في عالم المركبات.
هل ترى نفسك قريبًا في سيارة يقودها الذكاء الاصطناعي؟ شاركنا رأيك.